DeepMind يطور روبوتًا يمكنه لعب تنس الطاولة

قام فريق من المهندسين في مشروع DeepMind التابع لشركة Google بتطوير روبوت يمكنه لعب تنس الطاولة (بينج بونج) على مستوى الهواة. وقد نشر الفريق ورقة بحثية على خادم arXiv preprint تصف كيف قاموا بتطوير الروبوت، ومدى أدائه الجيد في مستويات القدرة المختلفة، وكيف يستجيب اللاعبون البشريون للعب مع الروبوت.

وبحسب موقع “techxplore”، فقد نجح العلماء خلال السنوات القليلة الماضية في الجمع بين التطورات في تصميم الروبوتات والذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تطوير روبوتات ذات قدرات متزايدة باستمرار.

نجح فريق بحثي في ​​تطوير لاعب تنس طاولة يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهو أعلى أداء تم رصده على الإطلاق لروبوت. وبدأ الباحثون بذراع روبوتية تسمى ABB IRB 1100. ويُستخدم الروبوت حاليًا في التطبيقات الصناعية في العالم الحقيقي. وبالإضافة إلى قدرته على تحريك ذراعه ويده بسرعة كبيرة، فإنه يستطيع أيضًا الانزلاق بسرعة من جانب إلى آخر. وهذه الميزات تجعله مرشحًا مثاليًا للعب تنس الطاولة.

كما أنه لإعطاء الروبوت القدرة على لعب اللعبة التي تتطلب درجة عالية جدًا من الاستجابة والبراعة والتفكير، فقد استخدموا نهجًا من مستويين، المستوى الأول يتضمن تنفيذ حركات تنس الطاولة، بينما ركز المستوى الثاني على الاستراتيجية.

لقد جمع هيكل دماغه بين وحدات تحكم متعددة بمستويات المهارة للتعامل مع كل نوع من الحركة اللازمة لإرجاع كرة تنس الطاولة بشكل صحيح.

تم تدريب كل واحد منهم باستخدام روتينات الذكاء الاصطناعي التي تم تعلمها من خلال مشاهدة محاكاة الفيزياء والبشر يلعبون اللعبة، وهو النهج الذي سمح بمجموعة بيانات صغيرة نسبيًا، واستخدموا عملية تكرارية لصقل مهارات الروبوت.

وبمجرد اختبار الروبوت افتراضيا واعتباره جاهزا للعب مع البشر، أجرى الباحثون 29 لعبة تتضمن بشرا يتمتعون بمجموعات مهارات شديدة التنوع.

يمكن للروبوت أن يتغلب بسهولة على جميع البشر من مستوى المبتدئين ولكن لا يمكن أن يتغلب على أي من ذوي المهارات العالية، وفاز بأكثر من نصف مبارياته ضد لاعبين من المستوى المتوسط.