كيف يغير DeepSeek مشهد الذكاء الاصطناعى والتجارة العالمية؟

في حين أن التحركات الكبيرة في السوق التي تسببها Deepseek كانت قصيرة الأجل ، من المحتمل أن يكون لبدء التشغيل الصيني لنموذج لغوي كبير ومنخفض التكلفة آثارًا طويلة المدى على التكنولوجيا والتجارة والعلاقات الاقتصادية بين الولايات المتحدة والصين.

فيما يلي أربعة توقعات حول هذه الآثار الممكنة:

ستستمر تكاليف الذكاء الاصطناعي في الانخفاض

تهدف جميع الابتكارات في جوهرها إلى تحقيق المزيد بتكلفة أقل ، أو بالمعنى الاقتصادي ، إلى أن تكون ثمنًا على مستوى الوحدة ، لأن ثورة الذكاء الاصطناعي هي مثال واضح على ذلك ، قبل إصدار Deepseek تكاليف تكاليف انخفضت النماذج السائدة من الذكاء الاصطناعي بالفعل بحوالي 80 ٪ سنويًا خلال العامين الماضيين ، وقد أصبحت Deep Seck تستعجل في هذا الاتجاه.

الفرق في السعر بين تكلفة استخدام الأسعار التي تم أخذها في مرضى عميق مقارنة بالاعب الرئيسي في السوق ، Openai ، حوالي 30 مرة ، مما يعكس خوارزميات Deepseek واستراتيجية تسعير أكثر جرأة من Openai ، ومن المتوقع أن يكون ذلك استمر مع تقدم البحث في التقدم الذكاء الاصطناعي وزيادة المنافسة في هذا المجال.

“كعكة” من اقتصاد الذكاء الاصطناعي سوف يكبر ويتم تقسيمها بشكل مختلف

مع انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي وزيادة الوصول إليها ، من المتوقع أن يتوسع استخدامه بشكل كبير ، وفقًا لجيفون ، الذي ينص على أن الطلب على مورد معين يزيد مع التكنولوجيا يجعلها أكثر كفاءة.

مع تحول النماذج الأساسية إلى السلع العامة ، من المفترض أن تتحول القيمة المضافة نحو التطبيقات ، مما يعني أنه سيتم تكريس المزيد من الموارد لاستنتاج (أي نشر الذكاء الاصطناعي على مهام محددة – بدلاً من التدريب.

سيؤدي ذلك إلى زيادة الطلب على وحدات المعالجة المتخصصة (XPUs) المصممة للمهام التطبيقية المحددة بكفاءة ، بدلاً من وحدات معالجة الرسومات القياسية (GPU) التي تستخدم بشكل أساسي لتدريب النماذج.

لقد أشارت Invidia بالفعل إلى أن هذا التحول قد بدأ بالفعل. في مايو 2024 ، أعلنت الشركة أن الطلب المتعلق بالاستدلال ينمو بمعدل تدريب أسرع ، حيث يمثل الآن 40 ٪ من إجمالي الطلب.

مع التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع ألا يظل البحث في هذا المجال مقصورًا على أطراف التمويل الضخمة ، التي تفتح الأبواب أمام الابتكار في الأوساط الأكاديمية والعديد من القطاعات الأخرى. على سبيل المثال ، أدى نموذج Deepsek R-1 بالفعل إلى ظهور الآلاف من نماذج المصادر المفتوحة بناءً على هندسته.

ستحتاج قيود تصدير الرقائق الأمريكية إلى إعادة تقييم

حققت Deep Seck تغلغلها الفني باستخدام عدد أقل من الرقائق وأقل تطوراً مقارنة بنظرائها الأمريكيين ، مما يثبت أنه يمكن أن يولد الابتكار من رحم القيود.

على الرغم من أن قيود التصدير الأمريكية قد تعيق تقدم Deepseek ونظرائها الصينيين على المدى القصير ، فمن غير المرجح أن يوقفوا تقدمهم تمامًا ، علاوة على ذلك ، قد ترفض هذه القيود بشكل دائم التكنولوجيا الأمريكية من السوق الصينية.

أيضًا ، قد تكون هذه التدابير عديمة الفائدة ، بالنظر إلى أن الإدارة الأمريكية تضع معاملة توازن تجاري مع الصين في قمة أولوياتها. لقد عبر أحد الوزراء الصينيين بوضوح عن الأمر ، قائلاً: “إذا أردنا الشراء من الولايات المتحدة ، لكنهم يفرضون قيودًا على صادراتهم ، كيف يمكنهم تقليل عجزهم التجاري؟

ومع ذلك ، فإن السياسيين الأميركيين من كلا الطرفين كانوا يدعون إلى مزيد من الضوابط على الصين ، وليس العكس في السنوات الأخيرة ، وبالتالي فإن أي تعديل لقيود التصدير سيكون نقطة تحول في العلاقات الاقتصادية بين البلدين ، ولن تؤخذ ولكن بسهولة ، أصبحت تكاليف فوائد هذه القيود أكثر توازناً ، مما يتطلب إعادة تقييم دقيقة لها.

تقارب المصالح بين قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة والصين
على الرغم من أن Deep Seck ونهجه المفتوح المصدر أثاروا في البداية قلق المستثمرين الأمريكيين ، إلا أن العديد من قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة رحبوا بهذه التطورات.

تضمنت منصات الحوسبة السحابية الرئيسية ، مثل “Microsoft” و “AWS” و “Huging Face” ، نماذج متعددة تعتمد على Deepseek R-1 ، وأشار العديد من المديرين التنفيذيين في هذه الشركات إلى أن التكلفة المنخفضة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMS) كما أشار إلى أنه سيزيد من الطلب على خدمات الحوسبة السحابية ، مما يعزز إيراداتها.

بالنظر إلى المستقبل ، ستستفيد الشركات بشكل كبير من تعزيز الإنتاجية وتقليل التكاليف الناتجة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع ، بغض النظر عن مصدرها ، ويتم تطبيق ذلك بشكل خاص على الولايات المتحدة ، حيث تكون الأجور مرتفعة مقارنة ببقية العالم ، وهناك نقص مستمر في المواهب المتخصصة في هندسة العلوم والتكنولوجيا والرياضيات (STEM).

يمكن العثور على تشابه تاريخي لهذه الديناميات في التوترات بين السيارات الأمريكية واليابانية في الثمانينيات. قدمت الشركات اليابانية في نهاية المطاف نموذج إنتاجها إلى الولايات المتحدة ، مما أدى إلى زيادة كبيرة في إنتاجية صناعة السيارات الأمريكية.

هل هو عصر جديد من التعاون أم تصعيد المنافسة؟

يمثل المشهد المتغير للذكاء الاصطناعي فرصة هائلة للتعاون بين القوى العظمى العالمية ، خاصة مع تسعى الصناعة إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، وهو هدف قد يغير العالم ، ومع ذلك التوترات المستمرة بين الصين والولايات المتحدة – سواء في التجارة أو التكنولوجيا أو غيرها من المجالات ، فإنها تهدد بتقسيم المشهد التكنولوجي والتقدم البطيء.

ليس من الواضح ما إذا كنا نشهد بداية حقبة جديدة من التعاون التكنولوجي أو فترة من المنافسة العالمية المتزايدة ، ولكن في كلتا الحالتين ، يعد Deepseek بمثابة تذكير بمدى السرعة التي يمكن أن تتغير فيها الأمور في عصر الذكاء الاصطناعي .