بوكيمون جو: كيف تستغل بياناتك لرسم خريطة العالم بدون علمك

ربما لم تكن على علم بذلك، ولكن إذا كنت لعبت أو لا تزال تلعب لعبة Pokemon Go – التي تضم أكثر من نصف مليون لاعب نشط – فإنك تساعد في تدريب نموذج جغرافي مكاني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى رسم خريطة للعالم.

تشرح مدونة Niantic، مطور البرامج وراء اللعبة الشهيرة، كيف تعمل على “نموذج جغرافي مكاني واسع النطاق للذكاء المكاني” وتحاول بناء “نظام تحديد المواقع البصري” لفهم العالم من حولنا – وهي يستخدم بيانات من لعبة Pokemon Go.

لكي نكون واضحين، تقول Niantic أنه مثلما تقوم البيانات الموجودة على الويب بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تبنيه يحتاج إلى فهم المساحات ثلاثية الأبعاد، وتتوفر كمية هائلة من البيانات والصور للمساحات ثلاثية الأبعاد بفضل لاعبي Pokémon Go المتربصين حولها. العالم.

يشرح Niantic الأمر بهذه الطريقة: قد يفهم نموذج رسم خرائط الذكاء الاصطناعي المحلي أن الكنيسة تقع في مكان معين، ولكن من المحتمل أنه رأى فقط واجهة ذلك الموقع ولا يمكنه تفسير شكل بقية الكنيسة، باستخدام بيانات من Pokémon. لاعبو Go، الذين ربما تجولوا في العديد من الكنائس وسافروا في مناطق لا يمكن الوصول إليها بالسيارات (وقاموا بتصوير تلك المناطق)، أصبح لدى الذكاء الاصطناعي الآن تخمين جيد حول الشكل الذي ستبدو عليه الكنيسة بشكل عام.

كما أشارت الشركة إلى أنها قدمت مؤخرًا ميزة جديدة للعبة تسمى Pokémon Playground والتي تتيح لك وضع مخلوق في مكان محدد في العالم الحقيقي ليراه الآخرون، مما يعني أن وضع الشخصية ومشاهدتها لاحقًا بشكل ملائم يتضمن استخدام الكاميرا، والتقاط الصور من زوايا متعددة، وإرسال الصورة الناتجة إلى Niantic.

وفقًا لشركة Niantic، لديها حاليًا 10 ملايين موقع تم فحصها حول العالم، مع مليون منها مفعل ومتاح للاستخدام في خدمة VPS الخاصة بها. وأضافت أنها تتلقى نحو مليون عملية مسح جديدة كل أسبوع، تحتوي كل منها على مئات الصور.

وتقول Niantic إنها ستستخدم هذه البيانات لأغراض مثل نظارات الواقع المعزز والروبوتات وإنشاء المحتوى والأنظمة المستقلة. لذلك، لن تجني الشركة الأموال من بيع العناصر داخل اللعبة للاعبين فحسب، بل ستجني الأموال أيضًا من الخرائط التي ساعد هؤلاء اللاعبون في إنشائها.