مؤسسات بحثية سعودية تطور نموذجًا لغويًا يساعد الأطباء في تشخيص الأشعة الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي

أطلقت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) مركز التميز المشترك لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي (الرئيس التنفيذي) طورت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) نموذج MiniGPT-Med، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط كبير الحجم يساعد الأطباء في تشخيص التصوير الطبي بسرعة ودقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وقال رئيس الفريق العلمي في سدايا الذي عمل على إنشاء النموذج ومستشار الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي الدكتور أحمد بن زكي السنان: إن نموذج MiniGPT-Med تم تصميمه بطريقة تسمح للمستخدم بإدخال الصور الطبية فيه وأداء عدد من المهام منها: إنشاء التقارير الطبية، والإجابة على الأسئلة الطبية البصرية، والتعريف الوصفي للأمراض، واكتشاف مكان المرض، وتحديد الأمراض، وتوثيق الوصف الطبي.

 

وأضاف أن النموذج تم تدريبه على صور طبية مختلفة (أشعة إكس، وأشعة مقطعية، وأشعة رنين مغناطيسي)، مبيناً أن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي ساهمت في تطوير مجال الرعاية الصحية، وخاصة في تحسين الإجراءات التشخيصية، لكنها غالباً ما تقتصر على وظائف محدودة، لذلك فإن نموذج MiniGPT-Med سيتناول هذا الأمر وهو مشتق من نماذج لغوية واسعة النطاق ومصمم خصيصاً للتطبيقات الطبية، ويظهر تنوعاً ملحوظاً عبر وسائل التصوير المختلفة، بما في ذلك الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، وأشعة الرنين المغناطيسي، مما يعزز فائدته.

وأشار الدكتور أحمد السنان إلى أن نموذج MiniGPT-Med الذي تم العمل عليه من قبل متخصصين في الذكاء الاصطناعي من SDAIA وجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، يحقق أداء متقدماً في توليد التقارير الطبية أعلى بنسبة 19% من أفضل نموذج سابق، وهو واجهة عامة لتشخيص الأشعة، مما يعزز كفاءة التشخيص عبر مجموعة واسعة من تطبيقات التصوير الطبي.

وشارك في العمل على هذا المشروع مجموعة من مهندسات الذكاء الاصطناعي أبرزهن رنيم النجم، وأسماء الخالدي، وليان العبداللطيف، وروان اليحيى، وهو ما يعكس دور العنصر النسائي في التطوير التقني المبني على الذكاء الاصطناعي، حيث تشكل المهندسات أكثر من نصف إجمالي مهندسي الذكاء الاصطناعي في المركز الوطني للذكاء الاصطناعي.

من جانبه، أوضح رئيس فريق البحث في كاوست البروفيسور محمد الحسيني أن النموذج قادر على أداء مهام مثل إنشاء التقارير الطبية والإجابة على الأسئلة البصرية (VQA) وتحديد الأمراض داخل الصور الطبية، في حين تعمل المعالجة المتكاملة لكل من البيانات السريرية للصورة والنص على تحسين دقة التشخيص بشكل كبير في أسس الأمراض وإنشاء التقارير الطبية ومعايير VQA.

لمطالعة المزيد: موقع السفير وللتواصل تابعنا علي فيسبوك الدبلوماسي اليوم و يوتيوب الدبلوماسي اليوم.