نموذج الذكاء الاصطناعى Microsoft Muse يمكنه إنشاء صور الألعاب وإجراءات التحكم

قدم باحثو Microsoft نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء بيئات لعب ثلاثية الأبعاد ، وتم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد ، الذي كان يطلق عليه The World و Human Deleds Model (WHAM) أو Muse ، من قبل فرق التكنولوجيا العملاقة الشركة بالتعاون مع نظرية النينجا من استوديوهات ألعاب Xbox.

قالت الشركة إن طراز LLM يمكن أن يساعد مصممي الألعاب في عملية التفكير ، بالإضافة إلى المساعدة في إنشاء صور اللعبة وإجراءات التحكم لمساعدة المبدعين على تطوير الألعاب.

تكشف Microsoft عن نموذج Muse AI

في منشور على أحد المدونات ، قامت شركة Giant Technology Company ، التي يقع مقرها في Redmond ، بتفصيل نموذج Muse AI ، وهو منتج بحث حاليًا ، على الرغم (نموذج مفاهيمي أساسي لواجهة مرئية للتفاعل مع نموذج الذكاء الاصطناعي). يمكن للمطورين تجربة النموذج على Azure AI Foundry ، وهي ورقة بحثية تشرح الجوانب الفنية للنموذج في مجلة Nature Magazine.

يعد تدريب نموذج على هذه المنطقة المعقدة أمرًا صعبًا ، حيث جمع الباحثون في Microsoft كمية كبيرة من بيانات اللعب البشري من لعبة Edge Smooping 2020 ، وهي لعبة نشرتها Ninja Theory ، وتم تدريب LLM على مليار أزواج من الصور المتحركة ، وهي عبارة ما يعادل سبع سنوات من اللعب البشري ، يقال إن البيانات قد تم جمعها أخلاقيا وتستخدم فقط لأغراض البحث.

وقال الباحثون إن التوسع في التدريب النموذجي يمثل تحديًا كبيرًا ، في البداية تم تدريب Muse في مجموعة من وحدات رسومات NVIDIA V100 ، ولكن بعد ذلك تم توسيع نطاقه ليشمل عدة وحدات رسومات NVIDIA H100.

فيما يتعلق بالوظائف ، يقبل نموذج Muse AI الرسائل النصية وكذلك المدخلات المرئية. بالإضافة إلى ذلك ، بمجرد إنشاء بيئة اللعبة ، يمكن تحسينها أكثر باستخدام إجراءات وحدة التحكم ، والذكاء الاصطناعي للحركات التي يقوم بها المستخدم لتقديم بيئات جديدة تتوافق مع الرسالة الأولية ، بما يتوافق مع بقية من اللعبة.

نظرًا لأنه نموذج فريد من نوعه للذكاء الاصطناعي ، فإن اختبارات المقارنة النموذجية لا يمكنها تقييم قدراتها بشكل صحيح ، وأكد الباحثون أنهم اختبروا LLM داخليًا على تدابير مثل الاتساق والتنوع والمثابرة. نظرًا لأنه نموذج يركز على الأبحاث ، اقتصرت المخرجات على 300 × 180 بكسل فقط.